Domande prodotto
Aiuta il cliente a capire differenze, compatibilità, disponibilità e scelta migliore senza inventare caratteristiche.
Fludo Customer Service AI è il supporto operativo per e-commerce e PMI: legge email, chat, CRM, ordini, tracking, policy e storico cliente; poi prepara risposte, priorità e prossime azioni con prove citate. L'operatore resta al comando.
Simulatore dimostrativo
Gli scenari sono fittizi. Servono a mostrare il metodo: prova, regola, bozza, priorità, decisione umana.
Ticket cliente
“Buongiorno, ho ordinato lunedì ma non ho ancora ricevuto il tracciamento dell’ordine #ORD-88219. Potete verificare?”
Evidence Graph
Bozza copilot
Cosa copre
Non è solo post-vendita: ogni area richiede fonti collegate, regole, tono aziendale e test prima di passare in produzione.
Aiuta il cliente a capire differenze, compatibilità, disponibilità e scelta migliore senza inventare caratteristiche.
Qualifica richieste commerciali, raccoglie dati mancanti e propone la prossima azione al team vendita.
Verifica stato ordine, spedizione, ritardi, indirizzi incompleti e casi da aprire al corriere.
Controlla tempi, condizioni e procedura, distinguendo ciò che può essere spiegato da ciò che va approvato.
Chiede prove minime, foto e dati utili; propone sostituzione, verifica o escalation secondo policy.
Prepara risposte su fatture, ricevute, dati aziendali e documenti solo dopo controllo identità e privacy.
Riconosce tono, urgenza, rischio recensione e impatto commerciale, senza rispondere in modo difensivo o casuale.
Blocca richieste privacy, dati personali, cancellazioni o accessi non verificati e chiede escalation.
Propone opzioni coerenti con policy e margine, ma lascia approvazione economica all’operatore.
Raggruppa cause ricorrenti, tempi, ticket evitabili, problemi di processo e opportunità di miglioramento.
Metodo Fludo
Email, chat, clienti, CRM, ordini, tracking, helpdesk, policy, listini e casi limite. Niente credenziali nel primo messaggio.
Ogni risposta nasce da un Evidence Graph: cliente, richiesta, fonte, stato, regola e livello di confidenza.
Il Policy Engine decide cosa può essere proposto, cosa va bloccato e cosa deve salire a Fabio o a un operatore.
All’inizio non invia da solo: prepara bozze e confrontiamo il comportamento con quello umano.
Ticket risolti, vendite assistite, tempo risparmiato, casi escalati, errori evitati e soddisfazione cliente.
Automazioni più spinte arrivano dopo test, log, rollback e responsabilità scritte.
Cosa non è
Cosa deve diventare
ROI operativo
È una simulazione indicativa: i numeri veri si misurano sui tuoi ticket reali in modalità shadow.
Ipotesi di simulazione: 8 minuti medi per ticket gestibile. Il valore reale viene misurato sui processi e sui ticket dell'azienda durante la fase shadow. La percentuale gestibile dipende da fonti, policy, qualità dei dati e volume.
Metodo di calcolo
La simulazione serve a formulare un'ipotesi da verificare, non una promessa di risparmio.
Formula: ticket mensili x minuti medi ipotizzati x percentuale gestibile, diviso 60. L'eventuale valore economico usa il costo orario indicato dal cliente.
Esclusioni: reclami gravi, richieste legali, dati sensibili, rimborsi non autorizzati, casi senza prove ed escalation umane.
Limiti: retry, allegati, conversazioni lunghe, qualità delle fonti e tempi di revisione possono cambiare il risultato. Nessun valore è garantito.
Piani indicativi
Prezzi IVA esclusa ove applicabile, da confermare con preventivo scritto. Connettori, volumi, log, SLA e manutenzione cambiano il costo finale.
Starter AI
100 €/mese
Pro Business
290 €/mese
Enterprise / Su progetto
Preventivo
Domande frequenti
È una soluzione da configurare su progetto. La pagina mostra il modello operativo e il simulatore; la produzione richiede fonti, regole, test e autorizzazioni.
Potenzialmente sì. La compatibilità con WooCommerce, PrestaShop, ERP, help desk, corrieri e altri sistemi dipende dalla disponibilità di API, permessi, dati e connettori. La fattibilità viene verificata durante l'analisi tecnica.
Solo se configurato espressamente. La fase iniziale consigliata è copilot: prepara la bozza, l’operatore approva.
ChatGPT normale ragiona sul testo che gli dai. Questo agente lavora con fonti aziendali, regole, log, ruoli, prove citate e procedure ripetibili.
Sì, se riceve abbastanza richieste ripetitive da giustificare automazione e controllo. Per pochi ticket conviene partire da metodo, template e CRM.
No. Riduce lavoro ripetitivo e aiuta a decidere. I casi delicati, commerciali o senza prove restano alle persone.
Scegliere la soluzione
| Esigenza | Soluzione |
|---|---|
| Email interne, documenti e procedure | Fludo AI Office |
| Lead, pipeline e follow-up | Sales & Control / CRM |
| Ticket, ordini, resi e reclami | Fludo Customer Service AI |
| Dashboard, attività e scadenze | Fludo System |
| Controllo fiscale operativo | Cruscotto fiscale |
Prossimo passo
Partiamo da ticket già gestiti: ordini, tracking, resi, fatture, reclami. Li trasformiamo in intenti, regole, risposte tipo e casi da escalation. Poi colleghiamo le fonti una alla volta.
In breve
È una soluzione su progetto che assiste la gestione di ticket, ordini, resi e reclami usando fonti autorizzate, regole verificabili, controllo umano ed escalation.
Il simulatore usa dati fittizi e non invia messaggi. Prezzo, integrazioni, autonomia e tempi vengono definiti dopo l'analisi tecnica.
Contenuto informativo a cura di Fludo Service, attività di Fabio Ludovico. Revisione: .